現場から、考える。
業務の流れ、使っているデータ、担当者の困りごとを共有。AIをどこに活かすか、何を確かめるかを一緒に整理します。
- 業務・課題の整理
- 活用テーマの選定
- 小さく試して検証
AI導入・業務実装・伴走支援／FDE
AIを、業務の変革につなげる。
AI Strategy & Implementation
AIの構想・検証から、業務システムへの実装、運用・改善まで。
AI・システム開発・AWSの技術で、業務に根づく活用を支えます。
AI導入・業務実装支援とは
AIを導入することから、
使い続けることまで。
業務の課題をお客様とともに整理し、AIの構想・実装から運用・改善まで、現場に根づく活用を支援します。
お客様
業務・課題・
現場の知識
業務の流れ・現場の課題・目指す成果シーズ
AI・システム開発・
AWS
構想づくり・AI実装・運用と改善業務理解 × 実装力
AIを、現場で使える力に。
現場を知り、動くものをつくり、業務につなぐ。
AI・システム開発・AWSの技術を組み合わせ、構想から定着まで伴走します。
仕組みにして、育てる。
AI機能を開発し、既存システムやデータと接続。実際の利用を通じて、安全性や使い勝手を確かめながら改善を続けます。
- 業務システムへ実装
- 利用環境を整備
- 運用・改善を継続
現場の困りごとを、動く仕組みに。
FDE型の支援では、担当エンジニアがお客様のチームと連携し、業務理解からAI機能の実装、利用状況や効果の確認・改善までをつなぎます。現場で使われる仕組みとして育て、必要に応じて次の業務への展開も支援します。
AI活用の「どう始める？」を、
一緒に解きほぐす。
構想・企画
どの業務から始めれば、成果につながるか分からない。
実際の業務や作業の流れを確認し、効果と実現性を見ながら取り組む順番を整理。AIで改善できる領域と、最初に試すテーマを一緒に選びます。
検証から本番へ
試しても、本番の業務に進めるか判断できない。
対象を絞った試作やPoCで、精度・使い勝手・費用を検証。既存システムとの連携や運用方法も確認し、本番導入の判断につなげます。
業務との接続
AIを使っても、転記や確認が残っている。
既存の業務フローやシステムを確認し、AIと人の役割を整理。入力・確認・登録まで、日々の仕事につながる形を検討します。
推進体制・運用
担当者が兼務で、改善に手が回らない。
担当エンジニアがお客様のチームと連携し、課題整理から実装・運用改善までを支援。情報の扱いや権限も整理し、継続して使える体制を一緒につくります。
AI導入・業務実装の支援範囲
考える。試す。
組み込む。育てる。
必要なフェーズから相談できる伴走型の支援。
- 1
考える
構想策定
現状の業務やデータを整理し、AIに任せる処理と人が確認・判断する範囲を明確にします。目指す効果と優先順位を揃え、導入までのロードマップを一緒に描きます。
- 業務・課題の整理
- AI活用テーマの選定
- 導入ロードマップの策定
- 2
試す
PoC
小さなモックやPoCで、データ・精度・使い勝手・コストを確認。現場の業務に合うかを見極め、本番導入の判断材料を揃えます。
- モック・PoCの開発
- 精度と効果の検証
- 費用・実現性の確認
- 3
組み込む
実装
検証で得た知見をもとにAI機能を実装し、業務システムやデータと連携。クラウド環境や権限も整えて、実務で使える仕組みにします。
- AI機能の実装
- 既存システム・データ連携
- クラウドと権限の整備
- 4
育てる
運用・改善
処理時間や修正回数、利用状況など、事前に決めた指標を確認しながら品質・コスト・安全性を改善します。利用者や対象業務を合意した範囲で広げ、現場への定着を支援します。
- 処理時間・修正回数の確認
- 利用状況と効果の測定
- 活用範囲の段階的な拡大
サービス内容
事業に合わせて、
AI活用を具体的な形に。
企業向けAI導入支援として、AI導入コンサルティングからAIシステム開発まで。業務の課題に合わせて、必要な支援を組み合わせます。
AI導入アセスメント・構想策定
業務課題の整理から、AIを適用できる領域の選定、導入ロードマップ策定までを支援します。
- 業務分析
- AI適用性評価
- 導入方針策定
AIプロトタイピング・PoC開発
AIを組み込んだ小規模なアプリケーションや動くモックを開発し、実現性を確かめます。
- プロトタイプ
- 技術検証
- 効果・コスト検証
AI業務実装・システム連携
既存の業務システムやデータとAIを連携させ、日々の業務で利用できる仕組みとして実装します。
- 業務アプリ開発
- API連携
- データ連携
AI基盤・データ活用環境構築
AIの用途、データ管理、性能、コスト、セキュリティ要件に合わせたクラウド環境を設計します。
- AIクラウド基盤
- データ基盤
- セキュリティ設計
FDE型の現場伴走・実装支援
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）型の支援として、担当エンジニアがお客様のチームと連携。課題整理からAI機能の実装、利用状況に応じた改善までをつなぎます。
- 現場との協働
- 業務フローへの実装
- 運用・改善を継続
AIの活用シーン
AIの可能性を、
具体的な業務へ。
業務に合わせて検討できる活用例です。データやシステムの状況を確認し、適用する範囲と実現方法を一緒に考えます。
社内ナレッジの活用
必要な情報に、すぐたどり着く。
規程・マニュアル・過去の対応履歴を横断して検索。質問に対する回答案と参照元を示し、担当者が資料を探す作業や、社内問い合わせへの対応を支援します。
- 総務への問い合わせ
- 営業資料の検索
- 技術情報の共有
業務の効率化
手作業の整理・転記を、軽くする。
申込書や請求書などの文書から必要な項目を抽出し、分類・照合・一覧化を補助。人が確認する工程と組み合わせて、日々の入力やチェック作業を進めやすくします。
- 書類の項目抽出
- データの分類
- 帳票の照合
顧客対応の支援
問い合わせを整理し、回答を支える。
問い合わせの内容を要約・分類し、FAQや対応履歴をもとに回答案を作成。担当者が内容を確認して送信する流れに組み込み、対応の準備と情報共有を支援します。
- メールの振り分け
- 回答案の作成
- 応対履歴の要約
データ分析・需要予測
蓄積したデータを、次の判断へ。
販売・受注の実績や季節性などを分析し、将来の需要を予測。予測値と実績を見比べながら精度を検証し、発注・在庫・生産計画などの判断に活用します。
- 商品別の需要予測
- 在庫の検討
- 売上傾向の分析
業務システムへのAI組み込み
いつものシステムで、AIを使う。
受注メールや添付資料、過去の見積からAIで必要な情報を整理し、見積の下書きを作成。担当者が価格や条件を確認した後、既存システムで利用できる形につなぎます。
- 受注メール・依頼書の情報整理
- 過去の見積をもとに下書き作成
- 担当者が価格・条件を確認
取り組み・支援テーマ
業務の課題から、
AI活用の道筋をつくる。
AI活用に向けた取り組み例・支援テーマをご紹介します。
AI構想策定・業務改革
既存システムを活かした、段階的なAI導入構想。
業務の属人化や暗黙知が多い環境に対し、現状の業務とシステムを整理。既存資産を活かしながら、AI活用と段階的なシステム刷新を検討するアプローチ。
AIプロトタイピング
商談・業務検証に活用する、動くAIモック。
生成AIを組み込んだプロトタイプを短いサイクルで開発。実際に動くものを通して、利用イメージや実現性を確認するアプローチ。
AIクラウド構想
AI活用のための、クラウド基盤と構成方針の検討。
AIの実行環境について、用途に応じた構成、技術的制約、費用などを調査。適切な導入方針を判断するための技術支援。
掲載内容は、提案・検討を含む支援のアプローチ例です。導入成果を示すものではありません。
シーズが選ばれる理由
考える力と、つくる力。
支え続ける力。
AI・システム開発・クラウドの3つの事業が、ひとつのチームに。構想と実装をつなぎ、AIトランスフォーメーション（AX推進）を支えます。
業務と技術をつなぐ構想力
現場の課題とシステムの状況を整理し、AIを活用する目的や優先順位を一緒に考えます。
動くものから確かめる開発力
PoCやプロトタイプを通して、精度・使い勝手・費用を確認。実装に向けた判断を支援します。
既存システムを活かす実装力
Webシステム開発の知見をもとに、既存の業務やデータとAIをつなぐ仕組みを設計・開発します。
AWSの設計・運用の知見
AIの実行環境からデータ基盤まで。AWSの構築・運用経験を活かして、用途に合う構成を検討します。
安全に使うための環境づくり
機密情報の取り扱いや権限、利用ルールを確認し、セキュリティと運用の両面から導入を支えます。
導入後も支える伴走体制
稼働後の運用状況や利用効果を確認し、改善と利用範囲の拡大まで継続して支援します。
相談から運用・改善まで
小さく始めて、
確かめながら、育てていく。
初期相談・ヒアリング
AIを活用したい業務や課題、現在の環境を確認します。
AI導入構想・要件整理
AI適用領域や優先順位を整理し、検証方法を検討します。
PoC・プロトタイプ開発
小さく試し、技術的実現性や期待できる効果を確認します。
本番実装・業務システム連携
既存システムやデータに接続し、利用環境を整備します。
運用・継続改善
運用状況や利用効果を確認し、必要な改善を重ねます。
途中のフェーズからでも、ご相談ください。
すでにPoCが完了している場合の本番実装や、導入後の改善も。生成AI PoCの検証範囲から、運用の見直しまで、現在の状況に合わせて進めます。
AI活用について相談するよくあるご質問
AIの活用方法が決まっていなくても相談できますか？
はい。現在の業務や課題を整理するところから、AIの活用方法や導入方針をご相談いただけます。
小規模な検証だけでも依頼できますか？
はい。PoCやプロトタイプ開発など、小規模な検証からご相談いただけます。
既存の業務システムとAIを連携できますか？
既存システムの構成やデータ連携方法を調査し、API連携など適切な実装方法を検討します。
自社のデータをAIで利用できますか？
データの形式、管理方法、機密性などを確認したうえで、利用可能な方法を検討します。
セキュリティや機密情報はどのように扱いますか？
利用するAIサービスやクラウド環境に応じて、情報の取り扱い、アクセス権限、運用ルールなどを考慮した構成を提案します。
費用・導入期間はどのくらいですか？
対応する業務や検証範囲、システム連携の有無などによって異なります。ご要望を確認したうえで、進め方とお見積もりをご案内します。
外部認証
- AWS Partner Network（APN）アドバンストティアサービスパートナー
- ISMS情報セキュリティ
- Pマーク
ベンダー資格
AWS認定資格
- Professional
- Specialty
- Associate
- Foundational
IPA
- 応用情報技術者試験
- 基本情報技術者試験
